Module pédagogique : Tout connaître sur le digital analytics

Initier les étudiants à la mesure de la performance digitale et à l’analyse des données marketing

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Présentiel ou à distance

Niveau : Master 1 - Master 2

Intégration dans votre emploi du temps

La donnée est au cœur des stratégies digitales. Les entreprises attendent de leurs collaborateurs qu’ils sachent mesurer, analyser et interpréter les performances de leurs actions marketing et digitales.
Cette formation offre aux étudiants une vision complète du digital analytics, des outils de tracking jusqu’à l’interprétation des KPIs, en passant par les solutions les plus utilisées sur le marché (Google Analytics 4, Matomo, Tag Manager, Data Studio).
Elle constitue une compétence clé pour leur employabilité, car le profil analytique est l’un des plus recherchés dans le digital.

Objectifs

  • Donner aux étudiants les fondamentaux du digital analytics
  • Savoir configurer et lire les outils principaux (GA4, GTM, Data Studio)
  • Comprendre l’importance des KPIs dans la prise de décision marketing
  • Développer une compétence recherchée en entreprise et en stage

Le programme du module

Module Pédagogique 1 : Introduction au digital analytics
  • Comprendre le rôle et les enjeux du digital analytics
  • Les principaux KPIs : trafic, conversion, acquisition, engagement
  • Outils de tracking et collecte des données (cookies, tags, pixels)
  • Atelier pratique : lecture et interprétation d’un dashboard Google Analytics 4
  • Google Analytics 4 : configuration et analyse des rapports clés
  • Google Tag Manager : gestion des balises et événements
  • Matomo : alternative open-source et respect de la vie privée
  • Atelier pratique : paramétrer un suivi de conversion simple avec GA4 et GTM
  • Créer des dashboards automatisés avec Google Data Studio (Looker Studio)
  • Interprétation des données pour orienter des décisions marketing
  • Cas pratiques : analyser une campagne publicitaire, mesurer un tunnel de conversion
  • Atelier pratique : réalisation d’un mini-projet analytics et restitution en groupe

Evaluation des connaissances

  • Participation en classe
  • Business case à préparer en groupe
  • Restitution d’un projet  fictif
  • Étude de cas sur un site e-commerce existant
  • Feedback collectif et individuel

Points forts du module

  • Conçu spécifiquement pour des étudiants (pédagogie simple et progressive)

  • Cas pratiques et ateliers concrets pour ancrer les apprentissages

  • Formation professionnalisante qui favorise l’employabilité

  • Adaptable en séminaire intensif, en module de cours ou en certificat optionnel

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