Module pédagogique : L’IA pour les non-tech comprendre et exploiter son potentiel

Initier les étudiants aux fondamentaux de l’intelligence artificielle sans prérequis technique

5/5 (12 avis)

Présentiel ou à distance

Niveau : Master 1 - Master 2

Intégration dans votre emploi du temps

L’intelligence artificielle est devenue un sujet central pour les entreprises et un facteur clé d’innovation dans tous les secteurs : marketing, communication, RH, finance, logistique, etc. Pourtant, beaucoup d’étudiants perçoivent encore l’IA comme un domaine réservé aux profils techniques.
Cette formation a pour objectif de démystifier l’IA en expliquant ses concepts, ses usages et ses limites de manière accessible. Elle offre aux étudiants une culture générale solide et des cas pratiques directement applicables, favorisant leur employabilité dans des métiers où l’IA devient un atout différenciant.

Objectifs

  • Donner aux étudiants une culture générale sur l’IA adaptée aux besoins du marché
  • Démystifier l’IA et expliquer ses usages de manière simple et concrète
  • Comprendre les opportunités et limites de l’IA dans les métiers non techniques
  • Initier les étudiants à des cas pratiques et projets utilisant l’IA

Le programme du module

Module Pédagogique 1 : Comprendre les fondamentaux de l’IA
  • Définition et grandes familles d’IA (machine learning, deep learning, IA générative)
  • L’évolution et les cas concrets actuels (ChatGPT, IA dans le marketing, la santé, la finance…)
  • Démystifier les idées reçues : ce que l’IA peut et ne peut pas faire
  • Panorama des outils IA accessibles au grand public et aux entreprises
  • Atelier pratique : tester différents outils IA simples (ChatGPT, Notion AI, Midjourney)
  • Identifier les opportunités selon son futur métier (marketing, communication, RH, data, consulting)
  • Automatiser des tâches avec IA + outils no-code (Zapier, Make, Notion)
  • Les enjeux éthiques et réglementaires (RGPD, biais, transparence)
  • Construire un premier plan d’action IA adapté à un cas concret étudiant/entreprise
  • Atelier pratique : mini-projet IA (exemple : assistant IA pour un cas métier)

Evaluation des connaissances

  • Participation en classe
  • Business case à préparer en groupe
  • Restitution d’un projet  fictif
  • Étude de cas sur un site e-commerce existant
  • Feedback collectif et individuel

Points forts du module

  • Conçu spécifiquement pour des étudiants (pédagogie simple et progressive)

  • Cas pratiques et ateliers concrets pour ancrer les apprentissages

  • Formation professionnalisante qui favorise l’employabilité

  • Adaptable en séminaire intensif, en module de cours ou en certificat optionnel

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