Comprendre les modèles de langage (ChatGPT, Claude, Mistral)
Module pédagogique clé en main

Initier les étudiants aux fondements des IA génératives et à leurs usages professionnels

1-2 jours (7-14h)Présentiel ou à distanceNiveau : Master 1 - Master 2

1 à 2 jours

durée modulable

Clé en main

supports fournis

Sur devis

tarif école

Les modèles de langage (LLM – Large Language Models) comme ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) ou encore Mistral (France/Europe) transforment profondément les métiers du digital, du marketing, de la communication et de la data.
Cette formation a pour but de démystifier leur fonctionnement et d’initier les étudiants à leurs usages pratiques, tout en sensibilisant aux limites, biais et enjeux éthiques.
Elle constitue un module différenciant dans un cursus académique, en donnant aux étudiants une culture numérique innovante et des compétences concrètes recherchées par les entreprises.

Ce module est conçu pour s'intégrer dans un cursus existant. Le contenu est adapté au niveau et à la spécialisation de vos étudiants après un échange préalable avec votre équipe pédagogique.

Ce que vos étudiants vont acquérir

→Donner aux étudiants une culture générale sur les modèles de langage
→Comprendre leurs fonctionnements, forces et limites
→Découvrir des cas d’usage professionnels concrets et transférables
→Initier à l’éthique et à la réglementation autour de l’IA

Contenu du module

Module Pédagogique 1 : Comprendre le fonctionnement des modèles de langage

·Qu’est-ce qu’un modèle de langage (LLM) ? Définitions et principes de base
·Les grandes familles de modèles : ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini…
·Comment sont-ils entraînés ? (datasets, machine learning, deep learning)
·Limites des LLM : biais, hallucinations, dépendance aux données
·Atelier pratique : tester les différences entre ChatGPT, Claude et Mistral

Module Pédagogique 2 : Usages concrets et implications

·Applications dans les métiers : marketing, communication, RH, consulting, data
·Comment rédiger de bons prompts (prompt engineering de base)
·Intégrer les LLM dans des workflows via des outils no-code (Zapier, Make, Notion AI)
·Les enjeux éthiques, réglementaires et de souveraineté numérique
·Atelier pratique : concevoir un mini-projet avec un LLM (analyse, résumé, contenu génératif)

Évaluation des connaissances

Participation en classe

Business case à préparer en groupe

Restitution d’un projet fictif

Étude de cas sur un site e-commerce existant

Feedback collectif et individuel

Pourquoi choisir ce module ?

Conçu spécifiquement pour des étudiants (pédagogie simple et progressive)

Cas pratiques et ateliers concrets pour ancrer les apprentissages

Formation professionnalisante qui favorise l’employabilité

Adaptable en séminaire intensif, en module de cours ou en certificat optionnel

Tarification

Sur devis

Adapté à votre école
et à vos effectifs

Durée1 à 2 jours

LieuPrésentiel ou à distance

EffectifSelon votre promotion

ContenuAdapté à votre cursus

Nous proposons un échange préalable gratuit de 30 minutes pour comprendre votre cursus et adapter le contenu à vos étudiants.

Supports pédagogiques inclus

Contenu adapté à votre niveau

Intervenant expérimenté

Bilan post-intervention disponible

Comprendre les modèles de langage (ChatGPT, Claude, Mistral)Module pédagogique clé en main

Ce que vos étudiants vont acquérir

Contenu du module

Évaluation des connaissances

Pourquoi choisir ce module ?

Comprendre les modèles de langage (ChatGPT, Claude, Mistral)
Module pédagogique clé en main